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PUMA Benchmarking - MapReduce 应用程序的基准测试套件
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Intel HiBench - 一个 Hadoop 基准测试套件
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Estuary Benchmark Report - 可重复、供应商中立的数据仓库基准测试
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Berkeley SWIM Benchmark - 真实世界的大数据工作负载基准测试
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Apache Hadoop Benchmarking - 用于测试 Hadoop 性能的微基准测试
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BidMach - CPU 和 GPU 加速的机器学习库
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WEKA - 一套机器学习软件
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Vowpal Wabbit - 由微软和雅虎赞助的学习系统
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Velox - 用于提供机器学习预测的系统
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Torch - 由纽约大学和 Facebook 支持的具有 Lua API 的深度学习库
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Theano - 由蒙特利尔大学支持的 Python 机器学习库
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Sibyl - Google 的大规模机器学习系统
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Spark MLlib - Spark 中一些常见机器学习（ML）功能的实现
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Shapley - 一个数据驱动的框架，用于量化机器学习集成中分类器的价值
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SAMOA - 分布式流式机器学习框架
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RL4J - 用于 Java 和 Scala 的强化学习
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PredictionIO - 基于 Hadoop、Mahout 和 Cascading 构建的机器学习服务器
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nupic - Numenta 智能计算平台：一个受大脑启发的机器智能平台，以及基于皮质学习算法的生物精确神经网络
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ND4J - JVM 的矩阵库
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MonkeyLearn - 文本挖掘变得简单
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MLPNeuralNet - 用于 iOS 和 Mac OS X 的快速多层感知器神经网络库
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MLbase - BDAS 堆栈的分布式机器学习库
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Mahout - Apache 支持的 Hadoop 机器学习库
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Little Ball of Fur - 一个用于图结构数据的子采样库
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Lambdo - Lambdo 是一个工作流引擎，通过统一特征工程和机器学习操作，显著简化了分析过程
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H2O - 基于 Hadoop 的统计、机器学习和数学运行时
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GraphLab Create - 一个基于 Python 的机器学习平台，包含广泛的机器学习工具包、数据工程和部署工具
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Etsy Conjecture - Scalding 中的可扩展机器学习
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etcML - 基于机器学习的文本分类
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ENCOG - 支持多种高级算法的机器学习框架，以及用于归一化和处理数据的支持类
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Decider - Ruby 中的灵活且可扩展的机器学习
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Deeplearning4j - JVM（Java、Scala、Clojure）上的快速、开源深度学习
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Concurrent Pattern - Cascading 的机器学习库
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Azure ML Studio - 基于云的 AzureML、R、Python 机器学习平台
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Sparrow - 调度平台
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Schedoscope - 用于敏捷调度 Hadoop 作业的 Scala DSL
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Linkedin Azkaban - 批处理工作流作业调度器
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Cronicle - 分布式，易于安装，基于 NodeJS 的任务调度器
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Azure Data Factory - 用于本地、云和 HDInsight 的云端管道编排
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Apache Falcon - 数据管理框架
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Twitter Finagle - JVM 的异步网络栈
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