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Staccato - 将分析数据追踪到官方的 Google Analytics Collection API
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2026-3-4 08:58
Rack::Tracker - 一种可以连接到多个服务并在统一方式下暴露它们的 Rack 中间件
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2026-3-4 08:58
Legato - 对官方 Google Analytics Reporting API 进行模型分析报告和查询
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Impressionist - 一个用于跟踪印象和页面视图的 Rails 插件
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Ahoy - 一个用于在 Ruby、JavaScript 和原生应用中跟踪访问和事件的坚实基础
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ActiveAnalytics - Ruby on Rails 应用程序的首方，注重隐私的流量分析工具
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Trestle - 一个面向 Rails 的现代、响应式管理框架
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RailsAdmin - 一个提供易于使用界面的 Rails 引擎，用于管理您的数据
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2026-3-4 08:58
MotorAdmin - 一个低代码管理面板和商业智能 Rails 引擎
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Madmin - Ruby on Rails 应用的强大管理员界面
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Hot Glue - Hot Glue 采用不同的方法来构建管理员和用户仪表板
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bhf - 一个简单易用的 Rails-Engine-Gem，为受信任的用户提供管理员界面
antpaw.github.io
2026-3-4 08:58
Avo Admin for Rails - Avo 是构建高级管理员面板的现代方法，整个组织都可以使用
avohq.io
2026-3-4 08:58
Administrate - 一个由 Thoughtbot 开发的 Rails 引擎，帮助你构建一个超级灵活的管理后台
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2026-3-4 08:58
ActiveScaffold - ActiveScaffold 为 Rails 应用程序提供快速且强大的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的用户界面
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2026-3-4 08:58
ActiveAdmin - 一个用于创建优雅网站管理后台的 Ruby on Rails 框架
activeadmin.info
2026-3-4 08:58
冰桶挑战数据可视化
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2026-3-3 08:58
汉斯·罗斯林 200 个国家，200 年，4 分钟
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使用 Noah Iliinsky 设计数据可视化
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数据可视化的美
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图驱动的机器学习 - Alessandro Negro
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Distributed Systems for fun and profit
book.mixu.net
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Grokking Streaming Systems - Grokking Streaming Systems 帮助你理解流式系统是什么，它们如何工作，以及它们是否适合你的业务
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Azure Data Engineering - 一本关于数据工程的一般知识和 Azure 平台的书籍
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Reactive Data Handling - Reactive Data Handling 是由 Manuel Bernhardt 精心挑选的五章内容合集，向你介绍如何构建能够处理实时处理和大数据负载的响应式应用程序——免费电子书
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Fusion in Action - Fusion in Action 教你构建一个功能齐全的数据分析管道，包括文档和数据搜索以及分布式数据聚类
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Kafka in Action - Kafka in Action 是一本快速介绍你需要掌握的 Kafka 所有方面的书籍，以真正从中获益
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Spark in Action
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大数据 - 大数据教你如何使用一个能够利用集群硬件以及专门设计用于捕获和分析 Web 规模数据的新工具来构建大数据系统
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Kafka Streams in Action - Kafka Streams in Action 教你如何实现流处理，让你能够专注于从数据中获取更多价值，而无需牺牲时间或精力
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统一日志处理 - 统一日志处理是一本实用指南，教你如何在业务中实现事件流（Kafka 或 Kinesis）的统一日志
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流数据处理：服务质量视角 - 提出了一种适用于流和复杂事件处理的新范式
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流处理基础：应用设计、系统和分析 - 这本综合性的实践指南结合了流处理的基本构建模块和新兴研究，非常适合应用设计师、系统构建者、分析开发者，以及该领域的学生和研究人员
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Storm 应用 - Storm 应用是一本实用指南，介绍了如何使用 Apache Storm 进行实时数据流处理和分析的现实任务
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流数据 - 流数据介绍了流式和实时数据系统的概念和要求
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使用 Python 和 Dask 进行大规模数据科学 - 使用 Python 和 Dask 进行大规模数据科学教你如何构建可以处理海量数据的分布式数据项目
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Elasticsearch 7 和 Elastic Stack - LiveVideo 教程，涵盖在 Elasticsearch、Logstash、Beats、Kibana 等集群上搜索、分析和可视化大数据
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数据仓库模式设计 - 维度建模和星型模式 - 使用星型模式方法介绍数据仓库的模式设计
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Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python - LiveVideo 教程，涵盖机器学习、Tensorflow、人工智能和神经网络
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Spark in Motion - Spark in Motion 教你如何使用 Spark 进行批处理和流式数据分析
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2004 - Google - MapReduce: 在大型集群上进行简化的数据处理
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2006 - Google - Bigtable: 一种用于结构化数据的分布式存储系统
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2006 - Google - The Chubby 锁服务用于松散耦合的分布式系统
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2007 - Amazon - Dynamo: Amazon 的极高可用性键值存储
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2008 - AMPLab - Chukwa: 大规模监控系统
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2009 - HadoopDB: 针对分析工作负载的 MapReduce 和 DBMS 技术架构混合
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2010 - Yahoo - S4: 分布式流计算平台
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2010 - Google - Dremel: Web 规模数据集的交互式分析
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2010 - Google - 使用分布式事务和 Percolator 及 Caffeine 的通知基础进行大规模增量处理
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2010 - AMPLab - Spark：使用工作集的集群计算
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