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rmongodb - R 的 MongoDB 驱动程序
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glmnet - Lasso 和弹性网络正则化的广义线性模型
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anomalize - 使用 Twitter 的 AnomalyDetection 方法进行整洁的异常检测
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RCassandra - 直接接口（非 Java）到 Apache Cassandra 最基本的功能
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ahaz - 半参数加性风险回归的正则化
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CoxBoost - 基于似然提升的单个生存 Cox 模型
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bigrf - 大型随机森林：用于分类和回归的森林
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RSQLite - R 的 SQLite 接口
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redux - R 的 Redis 客户端
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RMySQL - 用于 MySQL 数据库的 R 接口
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RODBC - R 的 ODBC 数据库访问
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C50 - C5.0 决策树和基于规则的模型
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CausalImpact - 使用贝叶斯结构时间序列模型的因果推断
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DBI - 定义了 R 和数据库管理系统之间的通用接口
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RJDBC - 通过 JDBC 接口提供数据库访问
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prophet - 用于生成具有多个季节性和线性或非线性增长的时间序列数据的高质量预测的工具
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e1071 - 统计系（e1071）的杂项函数，维也纳理工大学
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gamboostLSS - GAMLSS 的 Boosting 方法
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bst - 梯度提升
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frbs - 用于分类和回归任务的模糊规则系统
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CORElearn - 分类、回归、特征评估和有序
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bmrm - 正则化风险最小化的捆绑方法包
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gbm - 广义提升回归模型
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fable - 常用单变量和多变量时间序列预测模型的集合
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Cubist - 基于规则和实例的回归建模
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earth - 多元自适应回归样条模型
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htmlwidgets - 将 JavaScript 数据可视化的最佳功能带到 R 中
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rpy2 - Python 接口用于 R
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Clever Algorithms For Machine Learning
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FSelector - 基于子集搜索或特征排序方法的特征选择框架
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bigRR - 广义岭回归（对于 p >> n 特别有利）
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rpostgis - R 接口到 PostGIS 数据库并在 R 中获取空间对象
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RNeo4j - Neo4j 图数据库驱动器
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RHive - 通过 Apache Hive 促进分布式计算的 R 扩展
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RPostgres - 一个符合 DBI 规范的 postgres 数据库接口
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RMariaDB - 一个用于 MariaDB 的 R 接口（替代旧的 RMySQL 包）
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evtree - 全局最优树的进化学习
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Boruta - 所有相关特征选择的包装算法
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ROracle - 基于 OCI 的 R 用 Oracle 数据库接口
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GAMBoost - 基于似然估计的广义线性与加性模型
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odbc - 连接到 ODBC 数据库（使用 DBI 接口）
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AnomalyDetection - 来自 Twitter 的 AnomalyDetection R 包
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elastic - Elasticsearch HTTP API 的包装器
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caret - 分类和回归训练
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RPostgreSQL - R 接口到 PostgreSQL 数据库系统
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arules - 挖掘关联规则和频繁项集
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elasticnet - 用于稀疏估计和稀疏主成分的弹性网络
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mongolite - R 的流式 Mongo 客户端
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BreakoutDetection - 来自 Twitter 的鲁棒 E 统计的突破检测
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ElemStatLearn - 来自书籍《The Elements》的数据集、函数和示例
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